大数据作为时下最潮流的词汇，正在向各行各业辐射渗透，颠覆了传统行业的运营模式，尤其是在医疗行业。如何借助大数据让医疗行业释放出更多的价值，是当下需要思考和探讨的问题。

　　百度CEO李彦宏在第三届世界互联网大会上指出，“互联网+医疗分为四个层次，即O2O、智能问诊、基因分析和精准医疗、新药研发。互联网领域与医疗健康领域应该加强合作，共同造福患者。”

　　Facebook创始人扎克伯格在给女儿的信中也曾20次提到“健康”、“医疗”等关键词，并坚信“随着科技的发展，我们有望在未来的100年间预防、治疗和处理所有或大部分剩下的疾病。”

　　阿里巴巴集团董事局主席马云也公开表示，“我们今天如何在医药上面做工作?大数据的目的是让用药更精准，让医院变得更高效。”

　　这并非是企业家高谈阔论，在“互联网+”的时代下，这样的愿景正在逐步实现。

　　通过人类的染色体，就能识别个体的遗传密码;通过检测皮质细胞，就能记录身体数据……过去这看似遥不可及的场景，正在变成现实，而这一切实现的根本因素，都离不开大数据。

　　“云计算的产生将我们送入了大数据时代。天缘经略牢牢把握住了大数据时代的脉搏，通过丰富的网络和带宽资源，全力打造了云计算数据中心平台。以业内领先的用户体验和服务端技术，为用户和企业提供国内领军级云服务产品。尤其在云计算等方面，天缘经略拥有众多核心技术，帮助客户实现对数据资产的有效管理、分析和应用，提供全面的行业应用解决方案，促进大数据价值的变现和新商业模式的演进。”天缘经略(北京)数据技术有限公司负责人指出，“大数据作为时下最潮流的词汇，也在向各行各业辐射渗透，颠覆了传统行业的运营模式，尤其是在医疗行业。如何借助大数据让医疗行业释放出更多的价值，是当下需要思考和探讨的问题。”

　　放眼世界看大数据医疗

　　麦肯锡曾发布数据报告《大数据的下一个前沿：创新、竞争和生产力》，其中指出大数据看好的五个应用领域，其中之一就是健康医疗。搭上“互联网+”东风的医疗，要走上发展快车道，离不开“大数据”这把金钥匙。

　　从历史记录来看，医疗大数据带给人类的福音早在2009年google公司的一个案例中直接可以体现，google借助大数据技术比美国疾病控制与预防中心提前1到2周预测到了甲型H1N1流感爆发，此事震惊了医学界和计算机领域的科学家。

　　从世界范围来看，在大数据的浪潮中，西方发达国家也一直在不停向前迈进。

　　2013年5月，英国首个综合运用大数据技术的医药卫生科研机构在牛津大学揭牌，旨在促进医疗数据分析方面的新进展，帮助科学家更好地理解人类疾病及其治疗方法。

　　2014年2月，韩国政府宣布正式启动后基因组计划，该计划包括绘制标准人类基因组图谱、发展韩国的人类基因组分析技术，以及依托基因组的疾病诊断和治疗技术等目标。

　　2015年1月，美国总统奥巴马推出“精准医学计划”，通过整合一些现有临床研究的数据等方式，收集100万人的医疗记录、基因和生活方式等数据;寻找会诱发癌症的基因;制定相关监管规则;研究如何保护患者隐私和数据安全。

　　毋庸置疑，大数据的发展对医疗行业的确带来了利好效应，传统医疗开始逐渐向互联网医疗转换。数据显示，2014年互联网医疗进入启动期，中国互联网医疗市场规模达114亿元，2015年市场规模已经达157.3亿元，增长率为37.98%，其中移动医疗市场规模达42.7亿元，增长率为44.7%。

　　“传统的医疗服务无法有效满足广大患者乃至医生的需求，如患者过去的病例数据、医生和患者的需求对接等问题。”天缘经略负责人表示，“通过大数据平台提供数据服务，包括健康管理、慢病管理、病人随访，包括转诊、科研等等，透过底层的大数据分析，可以为这些业务提供数据支撑，一定程度上改善了这些问题。”

　　大数据为医疗行业带来转变

　　牛津大学互联网研究所维克托·迈尔·舍恩伯格教授指出，“大数据”所代表的是当今社会所独有的一种新型的能力——一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品、服务和见解。

　　“大数据正在给整个社会带来从生活到思维上革命性的变化。”天缘经略负责人指出，“大数据可以辅助企业进行决策，尤其是在医疗行业。通过数字化和个性化的服务，有效利用大数据资源，提高看病效率，节省医疗资源。多年来，天缘经略通过合作共赢，已经和众多客户建立了紧密的合作伙伴关系。”

　　一份最新的数据报告显示，医疗保健领域如果能够充分有效地利用大数据资源，医疗机构和消费者便可节省高达4500亿美元的费用。由此可见，大数据在医疗领域的应用已经开始步入快车道，未来潜力可见一斑。

　　在天缘经略负责人看来，大数据时代的到来为医疗领域的发展提供了新的机遇，主要体现在以下五个方面。

　　其一，临床操作更精准。医生在进行临床医疗时，需要通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。医生可以通过大数据，分析包括病人体征数据、费用数据和疗效数据在内的大型数据集，可以帮助确定临床上最有效和最具有成本效益的治疗方法，提高工作效率和诊疗质量。

　　其二，医疗数据更透明。大数据能够根据医疗服务提供方设置的操作和绩效数据集，然后进行数据分析并创建可视化的流程图和仪表盘，促进信息透明，帮助患者做出更明智的健康护理决定。

　　其三，个体治疗更专业。大数据能够帮助碎片化、非连续的服务转化成连续的、整合性的服务，解决医疗系统的信息不对称问题。通过整合多渠道采集的信息，对不同的患者进行个性化的风险评估、诊断、治疗和监测，为患者提供从预防、诊断、治疗到康复全周期的一个连续的、专业化的服务。

　　其四，医疗定价更公开。通过大数据分析，可以更好地对医疗服务进行定价。以美国为例，有潜力创造每年500亿美元的价值，其中一半来源于国家医疗开支的降低。

　　其五，健康监测更实时。公共卫生部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。通过大数据分析可以确定某类疾病的易感人群和易发生地区等，不再局限于为单个个体提供健康服务，而是主动呵护相关群体的健康，降低传染病感染风险。

　　结语

　　大数据时代背景下，如何以海量的医疗数据为依托，以信息化为抓手，以大数据为手段，对积累的数据进行挖掘?是我们当下需要思考的问题。目前来看，想要完全整合数据分析，医疗领域还有很长的路要走，需要一个漫长的过程，需要不断的完善。但同时，这个可能性要比之前大得多。

　　未来，随着尖端技术的慢慢渗透，整个医疗系统会随之革新。随着深入学习的进步，尤其是自然语言和视觉技术的发展，可能有助于医疗活动的自动化，节约劳动力成本。“大数据分析挖掘能力不断提高，在医疗改革方面，发挥出现有数据资源更高的价值，为人们提供更好的医疗服务和保障。”